Schauen wir uns das mal genauer an. Die Behauptung, die im Raum steht, ist "Die neue Maschine druckt besser." bzw etwas präziser "Die neue Maschine druckt mehr einwandfreie T-Shirts als die alte Maschine" bzw in quantifiezierter Form "Die neue Maschine druckt mehr als 85% einwandfreie T-Shirts".

Das Signifikanzniveau gibt die maximale Irrtumswahrschinlichkeit für den Fehler erster Art an. In unserem Fall wäre der Fehler erster Art: Die Testergebnisse der Stichprobe sprechen  dafür, dass die Maschine mehr als 85% einwandfreie T-Shirts produziert, obwohl die Machine in Wirklichkeit nicht mehr als 85% einwandfreie T-Shirts produziert. (<- Nullhypothese)

Damit haben wir als Nullhypothese \(H_0\): Die neue Maschine produziert höchstens 85 % einwandfreie T-Shirts.

ALs Alternativhypothese nehmen wir \(H_1\): Die neue Maschine produziert mehr als 85% einwandfreie T-Shirt.

Somit liegt ein rechtsseitiger Hypothesentest vor. Als Faustregel kann man sich merken. Das neue ist immer die Alternative, das bisher dagewesene die Nullhypothese.