Hallo,
das \(p\)-Quantil, ist das \( x_p \), für das
$$ P(x \leq x_p) = p $$
ist. Wir müssen also zuerst die Verteilungsfunktion \( P \) berechnen. Wie sieht diese hier aus?
Dann bestimmst du den Wert für den du die Wahrscheinlichkeit \( p \) erhälst.
Grüße Christian
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$$ P(x) = \int_{-\infty}^x f(t) \ \mathrm{d}t $$
Das ist die kummulierte Wahrscheinlichkeit von \(- \infty \) bis \( x \). ─ christian_strack 01.07.2020 um 17:59
$$ P(x) = \int\limits_0^x 2t \ \mathrm{d} t $$
was kommt denn da raus? ─ christian_strack 01.07.2020 um 18:23
$$ P(x) = x^2 $$
Jetzt suchen wir das \( x \) für das die Verteilungsfunktion das erste mal gleich \( p \) ist. ─ christian_strack 01.07.2020 um 18:37
Vielen Dank für Deine Unterstützung beim Lösen dieser Aufgabe ─ freakbob999 01.07.2020 um 19:34
Sehr gerne :) ─ christian_strack 01.07.2020 um 19:38
Wie komme ich denn von der Dichte auf die Verteilungsfunktion? Muss ich da integrieren?
Und wie gehe ich dann weiter vor ? ─ freakbob999 01.07.2020 um 17:48