Die Anzahl der defekten Lampen soll ÜBER \( \mu + \sigma \) liegen. Demzufolge würde ich davon ausgehen, dass du die 4 betrachten musst, da dies die erste ganze Zahl ist, die über dem entsprechenden Schwellenwert liegt.
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Beispiel: 12% der Lampen sind defekt. 20 werden ausgewählt. wie hoch ist die wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der defekten lampen über μ + σ liegt.
μ + σ ≈ 3,85
Das beispiel soll in GeoGebra gelöst werden. Die frage ist nun ob 3,85 nun zu 4 oder zu 3 zählt und wo man den regler in geogebra hinziehen soll.
Die Anzahl der defekten Lampen soll ÜBER \( \mu + \sigma \) liegen. Demzufolge würde ich davon ausgehen, dass du die 4 betrachten musst, da dies die erste ganze Zahl ist, die über dem entsprechenden Schwellenwert liegt.