Hallo, 

gepoolte Daten sind Daten, die aus mehreren Erhebungen zusammengefügt wurden. Klassierte Daten hingegen sind z.B. metrische Daten, die in Klassen eingeteilt wurden. 

Beispiel für gepoolte Daten: die Daten dreier Studien werden zusammengefügt.

Beispiel für klassierte Daten: Gehälter werden erfasst und in die klassen "weniger als 30 000€", "zwischen 30 000€ und 50 000€" und "mehr als 50 000€" eingeteilt. 

Bei klassierten Daten verliert man typischer weise Informationen, weil es meist nicht rückführbar ist. Ich kann also bei "weniger als 30 000€" nicht unterscheiden, ob jemand 10 000€ oder 29 000€ verdient. 

Bei gepoolten Daten ist dies nicht der Fall. Hätte man Studien mit verschiedenen Gehältern und fügt diese Zusammen, hat man immer noch das Original-Gehalt aus den Studien. 

Viele Grüße