Abhängigkeit von mehreren Ereignissen?

Aufrufe: 413     Aktiv: 17.01.2021 um 15:11

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Wie man vlt. erlesen kann geht es um die Aufgabe im Bild. 

Ich hab erst einmal die Abhängigkeit von dem ereignis P(sohn hat helle augen) und dem ereignis P(Vater hat helle augen) überprüft 

P(h^H)=P(h)×P(H)

0,471=0,384 --> f.A. und somit sind die beiden ereignisse abhängig. Jetzt ist meine Frage ob das reicht oder was die Aufgabenstellung genau von mir will. Also z.B ob ich vlt. noch P(Sohn dunkle Augen) mit P(Vater helle Augen) und alle anderen Möglichkeiten die es da gibt, auf Abgängigkeit untersuchen müsste. Und wenn ja was wenn alle Abhängig sind und die letzte möglichkeit, meinetwegen z.B. P(Vater und Sohn dunkle Augen) Unabhängigwäre?? 

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Es genügt, wenn du eine der Möglichkeiten untersuchst. Man kann allgemein zeigen, dass entweder alle möglichen Kombinationen unabhängig oder alle abhängig sind, z.B. Seien \(A,B\) unabhängige Ereignisse, also \(P(A)\cdot P(B)=P(A\cap B)\). Die folgende Rechnung zeigt, dass dann auch \(\bar A,B\) unabhängig sind: $$P(\bar A)\cdot P(B)=(1-P(A))\cdot P(B)=P(B)-P(A)\cdot P(B)=P(B)-P(A\cap B)=P(A\cap B)+P(\bar A\cap B)-P(A\cap B)=P(\bar A\cap B).$$ Ähnlich kann man auch zeigen, dass \(A,\bar B\) und \(\bar A,\bar B\) stochastisch unabhängig sind. Daraus folgen auch die gegenteiligen Aussagen, also wenn \(A,B\) abhängig sind, dann sind auch alle anderen Kombinationen von \(A,B\) stochastisch abhängig. Folglich reicht das, was du gerechnet hast, vollkommen aus.

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