Für meine Präsi habe ich mir folgende Leitfrage überlegt: Inwiefern sind die Regression/Korrelation und Spline Interpolation geeignete Methoden zur Anpassung von Funktionen allgemein?
ich habe mir folgendes überlegt aber mehr fällt mir nicht ein, kann mir jemand helfen, bitteeee, vor allem bei splines?: Anpassungen verlaufen durchaus nicht fehlerfrei und können nicht immer exakt genau sein. Sowohl bei der Kurvenanpassung durch Spline als auch bei Regression/Korrelation ist eine schrittweise Annäherung erforderlich. Bei Regression hängt es davon ab, wie die Punkte im Raum verteilt sind, welche stichprobenartig beoachtet werden. wenn diese messwerte nahbeiander liegen, so wäre die Regressionsgerade gut geeignet eine Vorhersage zu treffen, weichen die Messwerte stark von der Reg.gleichung ab, so hat sie so gut wie keine Aussagekraft und zw. den jeweiligen Merkmalen liegt kein Zusammenhang vor. Im gegensatz dazu hat man bei Spline die Möglichkeit beliebige Strukturen durch Kurvenanpassung darzustellen, weil man die einzelnen Teilfunktionen auf beliebig große Definitionsbereiche definieren kann