Mhm, vielleicht könntest du dir als n sowas wie die Einwohnerzahl der Umgebung raussuchen. Also wie viele hätte es denn potenziell geben können, die an den See gehen. Das wäre ja dann sozusagen deine Stichprobe.
Dann würdest du p bestimmen, in dem du deine Zählung vom Dienstag als repräsentativ für die gesamte Woche betrachtest und eben die Zählung vom Dienstag durch die Einwohner teilst, um somit den relativen Anteil, also dein p zu bekommen, wie viele Leute eben unter der Woche spazieren gehen.
Dann wären das deine Parameter für deinen Test. Du müsstest nur noch das Signifikanzniveau festlegen und könntest dann den Annahme und Ablehnungsbereich bestimmen und schauen, ob deine Zählung vom Sonntag zur Annahme oder Ablehnung deiner Hypothese führt.
M.Sc., Punkte: 6.68K
Und wir gehen davon aus, dass wir hinreichend viele Beobachtungen haben, so dass die Binomialverteilung durch die Normalverteilung approximiert werden kann. Demzufolge gilt \( \mu = n\cdot p \) und \( \sigma^2 = n\cdot p \cdot (1-p) \).
Damit hast du doch deine entsprechenden Größen. ─ el_stefano 30.04.2020 um 14:18