Nun du kannst dir natürlich erstmal überlegen welche Größen eine Normalverteilung Charakterisieren. 

Dann kannst du überlegen was der Unterschied ist zwischen einer Normalverteilung und einer T-Verteilung ;)

Die T-Verteilung nähert die Normalverteilung an. Und zwar gilt für diese Annäherung, salopp gesprochen, dass je kleiner die Datenmenge ist, desto größer ist die Unsicherheit.

Daher arbeitet die T-Verteilung mit Freiheitsgraden als Bestimmungsparameter. 

Wenn du nur wenige Freiheitsgrade angibst, dann wird die T-Verteilung "flacher" dies bedeuted natürlich, das es wahrscheinlicher wird, Ereignisse bzw. Werte an den äußeren beiden Rändern der Verteilung zu erhalten.

Verstehst du die Interpretation und die Bedeutung der Normalverteilung?