1
Hallo,
ich stehe gerade vor folgender Aufgabe:
Seien \(X_1,\ldots,X_n\) unabhängig und identisch verteilte Zufallsvariablen mit \(X_1 \sim N(\mu, \sigma^2)\), und \(H_0: \mu = \mu_0\).
Bestimmen Sie die Teststärke des linksseiten z-Tests. Drücken Sie diese durch die Standardnormalverteilung \(N(0,1)\), abhängig von \(\mu_0, \mu, \sigma, n\) und dem Signifikanzniveau \(\alpha\) aus.
Ehrlich gesagt stehe ich hier ziemlich an und würde mich um jegliche Denkanstöße bzw. Ansätze freuen.
ich stehe gerade vor folgender Aufgabe:
Seien \(X_1,\ldots,X_n\) unabhängig und identisch verteilte Zufallsvariablen mit \(X_1 \sim N(\mu, \sigma^2)\), und \(H_0: \mu = \mu_0\).
Bestimmen Sie die Teststärke des linksseiten z-Tests. Drücken Sie diese durch die Standardnormalverteilung \(N(0,1)\), abhängig von \(\mu_0, \mu, \sigma, n\) und dem Signifikanzniveau \(\alpha\) aus.
Ehrlich gesagt stehe ich hier ziemlich an und würde mich um jegliche Denkanstöße bzw. Ansätze freuen.
Diese Frage melden
gefragt
wejn
Punkte: 15
Punkte: 15
Ich denke da ist das englische "test power" gemeint - also (1-beta). Güte, Testschärfe, Macht, ...
Jedenfalls die Gegenwahrscheinlichkeit zum Typ 2 Fehler ─ martin23 23.11.2021 um 17:53
Jedenfalls die Gegenwahrscheinlichkeit zum Typ 2 Fehler ─ martin23 23.11.2021 um 17:53
kannst du eure Definition von "Teststärke" einmal hochladen? Mir ist der Begriff nicht bekannt
Grüße Christian ─ christian_strack 23.11.2021 um 17:15